matlab三维图形保持矩阵维度一致
matlab怎么表示同阶矩阵？
matlab怎么表示同阶矩阵？
一、矩阵的表示方法
1、矩阵元素必须在”[]”内；
2、矩阵的同行元素之间用空格（或”,”）隔开；
3、矩阵的行与行之间用”;”（或回车符）隔开；
4、矩阵的元素可以是数值、变量、表达式或函数；
5、矩阵的尺寸不必预先定义。
二、矩阵的运算
1、算术运算
MATLAB的基本算术运算有：＋(加)、－(减)、*(乘)、/(右除)、(左除)、^(乘方)、(转置)。运算是在矩阵意义下进行的，单个数据的算术运算只是一种特例。
(1)矩阵加减运算假定有两个矩阵A和B，则可以由A B和A-B实现矩阵的加减运算。运算规则是：若A和B矩阵的维数相同，则可以执行矩阵的加减运算，A和B矩阵的相应元素相加减。如果A与B的维数不相同，则MATLAB将给出错误信息，提示用户两个矩阵的维数不匹配。
(2)矩阵乘法假定有两个矩阵A和B，若A为m*n矩阵，B为n*p矩阵，则CA*B为m*p矩阵。
(3)矩阵除法在MATLAB中，有两种矩阵除法运算：和/，分别表示左除和右除。如果A矩阵是非奇异方阵，则AB和B/A运算可以实现。
AB等效于A的逆左乘B矩阵，也就是inv(A)*B，而B/A等效于A矩阵的逆右乘B矩阵，也就是B*inv(A)。对于含有标量的运算，两种除法运算的结果相同。对于矩阵来说，左除和右除表示两种不同的除数矩阵和被除数矩阵的关系，一般AB≠B/A。
(4)矩阵的乘方一个矩阵的乘方运算可以表示成A^x，要求A为方阵，x为标量。
(5)矩阵的转置对实数矩阵进行行列互换，对复数矩阵，共轭转置，特殊的，操作符.共轭不转置（见点运算）；
(6)点运算在MATLAB中，有一种特殊的运算，因为其运算符是在有关算术运算符前面加点，所以叫点运算。点运算符有.*、./、.和.^。两矩阵进行点运算是指它们的对应元素进行相关运算，要求两矩阵的维参数相同。
2、关系运算
MATLAB提供了6种关系运算符：lt;(小于)、lt;(小于或等于)、gt;(大于)、gt;(大于或等于)、(等于)、~(不等于)。关系运算符的运算法则为：
(1)当两个比较量是标量时，直接比较两数的大小。若关系成立，关系表达式结果为1，否则为0；
(2)当参与比较的量是两个维数相同的矩阵时，比较是对两矩阵相同位置的元素按标量关系运算规则逐个进行，并给出元素比较结果。最
matlab矩阵的优势？
MATLAB的优势更细致地体现在以下三个方面。
1.矩阵操作MATLAB数据结构的基础是矩阵。因此，MATLAB的运算基本上都可以直接针对矩阵进行。
2.计算与绘图MATLAB是集编程、计算及数据可视化三者于一体的软件系统。
3.专业的工具箱—如虎添翼MATLAB包括很多工具箱。每个工具箱集合若干函数，专门针对一个具体的问题。从这个角度讲，MATLAB工具箱就是专门针对一个问题的函数库。这些函数库是专门人员经过精心设计的，其性能和质量都有保障。MATLAB目前有数10个工具箱，每次大的改版，都会增加一些工具箱。而且，网上还有很多个人编写的工具箱，用户可以根据需要，给自己的MATLAB系统加一个工具箱。这些工具箱是MATLAB的“财富”。有了这些工具箱，很多复杂问题都可能直接调用函数解决。因此，工具箱也是MATLAB之所以具有的重要因素之一。