业绩数据图表怎么做
如何练就数据分析的思维？
如何练就数据分析的思维？
1、说事实，而不是观点数据分析师第一个要训练的思维方式便是：只说事实，不说观点。
事实和观点这两个名词看起来区别很大。但实际上在生活中我们经常会将两者混淆。
比如说你的同事告诉你：最近的转化率大幅下降。这句话到底是事实还是观点呢？很显然这句话是观点。究竟下降多少算大幅下降？也许你认为的大幅下降在我看来变化并不大。
那么如果他说：转化率下降了。
这句话是事实还是观点呢？这句话看起来已经非常像事实了，但是实际上它依然属于观点。
有这样一种情况，转化率在短期内它看起来是下降的，但是你站在宏观的层面上，以月为单位甚至以年为单位，它是它是上涨的，那么你究竟说他是上涨还是下跌呢
那么什么是事实？
周一到周三的转化率持续下降，周三相比周一已经下跌了5％。
这句话就是事实，这句话不同的人都能理解，不会出现歧义。
只有分清楚观点和事实才有继续分析的可能性。因为观点的沟通会出现误差，而事实则不会。如果我们用观点进行沟通，自然会出现大量的误解。
2、用客观标准代替主观判断但是单纯只有数据，对业务问题的分析没有什么帮助，毕竟我们得知道这个数据到底带来了哪些业务信息，所以最后事实还是要归纳成“观点”。
想要解读出观点，我们需要先找到一个标准。
标准怎么找？
可以是老板定的标准，看数据是否符合老板心中的标准。虽然这也是拍脑袋，不过老板毕竟是老板，他们心中有些战略构想是建立在某些条件满足的基础上的。可以看行业和竞品的平均标准，看数据下降是否是行业的普遍现象。看企业过去的平均水平，可以在历史数据中找到类似场景下的数据情况，和自己的过去对比。然后我们通过数据和这些标准进行对比，得出一个观点。
比如我们可以分析每周的情况，看历史上是否存在这一的趋势，平均下跌是多少？如果历史上每周三都会下跌，平均下跌7%，那么我们就可以认为目前数据比较正常，没有问题。
这样得出的结论全都是客观的，如果你不找标准，而用主观判断数据的好坏，那么不同部门的人会沟（shuai）通（guo）很久。
3、不预设立场人们总是习惯于通过自己的现存经验和知识去判断未知事物，这种预设立场的思维在原始人的时代很有价值，其优势在于：不浪费宝贵的能量，快速决断，避免因为低效决断而错失机会
在数据分析的场景下，我们需要尽可能地找出真实原因。此时这种预设立场的决断方式会造成许多错误，因为现有经验和知识在应对未知事物时是不足的，是有偏差的。
如果出现了业务问题，关联的业务方往往预设一个立场：这事没有看起来那么糟，或者这事和我没关系。
比如转化率下降了，业务方的反应往往是这个数据下降肯定跟自己无关。
自己的运营活动明明做的很成功，转化率下降一定是行业因素、用户质量等等其他因素导致的。于是为了证明这个观点，他们顺着这个预设的前提，找到一些相关的证据来解释转化率下降的现实。
实际上，想要证明一个观点，只要你肯去找，不管观点多么荒谬，总能找到支持你的理由。不仅辛普森悖论这种统计学的把戏可以得出完全相反的结论，即使最简单的“真话不全说”的方法，也能达到这种目的。
预设立场再去找证据是一件相当不靠谱的事。
数据分析部门一般独立于业务部门之外，这样可以确保数据分析师没有业绩压力，分析具有独立性。因为数据分析的独立性，所以最终问题究竟是在产品上、运营上或者市场上，数据分析师不会有明显的偏向，只认客观数据。
但是假设验证和预设立场不同。
预设立场，是要找到证据来证明猜想，一个数据不行，那就换另一个数据。直到能证明这个观点为止。
而验证假设，则是事先规划验证这个假设需要的数据。如果数据最终不符合假设，那么就抛弃这个假设。
好的数据分析师，能够根据客观数据，随时抛弃旧的假设，并建立新的假设。
抛弃固有的思维定式，这是非常反人性的，这也是为什么说数据分析需要专业训练的原因。
4、演绎而不是归纳逻辑思维方法分为归纳法和演绎法。
归纳法是从特殊到一般的推理，是从结果找原因的方法。也就是说，通过观察很多个别事物的特殊性，然后概括出同类事物的特征。
但是我们一般不可能观察到这个事物的所有样本。所以归纳法得出的结论是不确定正确性的。
这是典型的归纳法思维：因为过去是这样的，所以未来应该也会继续这样。这和那只火鸡的思维其实也没有什么本质的差别。
而且这和没分析一样，你把数据丢给业务方，他们也能看出目前呈现上涨的趋势。如果想要做好数据分析，就不能滥用归纳法，这点依然很反人性。
那我们用演绎法，如何思考这个问题的呢？
演绎法是从一般到特殊的推理，是从原因找结果的方法。
要想预测四月份的成交金额会如何，首先需要分析前三个月的成交金额为什么会上涨？当时的背景是什么？上涨需要哪些条件？四月份的这些条件是否依然存在？如果维持成交金额上涨的条件不变，我们才能说四月份会继续延续这种上涨的势头。
经过演绎法推理的结论才是合理的，而且我们通过深挖找出了内部的原因，这才是业务人员想要知道的。
数据分析的价值就体现在这。
5、找出背后的逻辑数据分析师是需要大量的逻辑思维训练，但我们自己做好还不够，我们的工作必需和业务方沟通，帮助他们解决实际的业务问题。
但是很多业务人员没有考虑清楚就跑来沟通，他们的需求可能充满了逻辑问题，这时我们就需要帮对方理清思路，找出对方表述背后的逻辑。
数据分析师往往会听到业务方这样问：本周的转化率相比上周已经下降了5%，怎么办？这句话听起来感觉没什么问题，实际上逻辑并不是特别严密。
首先，这句话的前半部分很好地表达了事实，值得表扬。如果前半句是一个观点，我们还要先找到事实。
但是这句话的后半句有问题，后半句的“怎么办”，放在这个语境中，潜台词其实是这样的：
本周转化率相比上周下降了5%这是个不好的情况需要解决这个问题怎么办？相比最开始的表述，我们分析出这句话中间出现了两个衍生的问题。
问题1：转化率下降5%真的是不好的情况吗？
这就涉及到了标准了，之前提到了我们要找到一个客观标准，通过标准解决出数据的业务含义。因此我们首先要协助业务方找到一个标准。
问题2：如果数据表现真的不好，那么这是现在急需解决的问题吗？
这个问题的答案也是不一定。商业世界要解决的问题太多，在同一时刻，永远存在着各种各样的问题。而企业的资源是有限的，不可能同时解决所有的问题。问题的解决必然有轻重缓急之分。
那么凭什么要先解决转化率的问题，而不是解决引流的问题、留存的问题、活跃度的问题？
数据分析师必须了解企业当前的战略方向，把有限的资源投入到更重要的方向上。
如果上面这两个隐藏的问题不想清楚，就开始分析怎么办，那么这类分析师的工作往往会费力不讨好，做很多低绩效的工作。
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Excel试题5(图表的建立：嵌入式图表和新图表) 在Sheet1上的单元格区域[B2:E5]内建立如下的联华公司的销售数据表格。 199519961997 家电类233735925236 服装类278935084565 百货类202034464990 在此基础上，在A7：F18建立嵌入式图表(柱形圆锥图、字型号：12)和图表工作表(簇状柱形图、字型号：18)。图表标题均为“联华公司销售业绩图”，图例放置在图表底部，Y或Z轴上的标题均为“销售额(万元)”。其它图表元素格式均为默认值。