计算卷积的三种方法哪种最常用
信号系统中两个函数的卷积怎样求解？
信号系统中两个函数的卷积怎样求解？
1、函数f与g的卷积可以定义为:z(t)f(t)*g(t)∫f(m)g(t-m)dm.
2、两个序列的卷积定义:y(n)Σx(m)h(n-m)
3、卷积的作用:时域的卷积等于频域的乘积,即有Y(s)F(s)×H(s)在通信系统里,
我们关心的以及要研究的是信号的频域,不是时域,原因是因为信号的频率是携带有信息的量。
所以,我们需要的是Y(s)这个表达式,但是实际上,我们往往不能很容易的得到F(s)
和H(s)这两个表达式,但是能直接的很容易的得到f(t)和h(t),所以为了找到Y(s)和y(t)的对应关系,就要用到卷积运算。
时间向量和卷积结果对应起来:必须重新定义卷积后函数的时间轴
成本卷积的介绍？
什么是成本卷积成本卷积（Cost Convolution）是企业资源计划信息系统(ERP-Enterprise Resource Planning)中常用的一种成本核算的计算方法。卷积（Convolution）是一种线性运算，数学中关于两个函数的一种无穷积分运算；在统计学中，加权的滑动平均是一种卷积
互相关算法是什么？
两个信号之间的相关性（互相关）是特征检测的标准方法，也是更复杂技术的组成部分。TextBook presentations of correlations描述卷积定理以及使用快速傅立叶变换在频域有效计算相关性的可能性。
不幸的是，模板匹配中首选的归一化相关形式（相关系数）没有相应的简单有效的频域表达式。因此，在空间域中计算了归一化互相关。由于空间域卷积的计算量大，还开发了几种不精确但快速的空间域匹配方法。
卷积的计算公式和步骤？
卷积公式（Convolution Formula）是用来求随机变量和的密度函数（pdf）的计算公式。定义式是z(t)x(t)*y(t) ∫x(m)y(t-m)dm。
卷积公式是用来求随机变量和的密度函数(pdf)的计算公式。
定义式：
z(t)x(t)*y(t) ∫x(m)y(t-m)dm.
已知x,y的pdf,x(t),y(t).现在要求zx y的pdf. 我们作变量替显，令
zx y,mx. 雅可比行列式1.那么,t，m联合密度就是f(z,m)x(m)y(z-m)*1. 这样，就可以很容易求Z的在（z,m)中边缘分布
即fZ(z)∫x(m)y(z-m)dm..... 由于这个公式和x(t),y(t)存在一一对应的关系。为了方便，所以记 ∫x(m)y(z-m)dmx(t)*y(t)