放缩法在导数中的应用
势垒效应定义？
势垒效应定义？
势垒就是势能比附近的势能都高的空间区域，基本上就是极值点附近的一小片区域。
在众多势垒当中，方势垒是一种理想的势垒。保持ε和V的乘积不变，缩小ε，并趋于0，V将无穷大。方势垒过渡到δ势垒。在微观物理学中，δ势常作为一种理想的短程作用来讨论问题。δ势可以看成方势的一种极限情况。事实上，所有涉及δ势的问题，原则上均可以从方势情况下的解取极限而得以解决。但直接采用δ势来求解，往往要简捷得多。在δ势情况下，粒子波函数的导数是不连续的，尽管粒子流密度仍然是连续的。
放缩法高考2021考吗
放缩法在高考中基本是一个必考考点，导数题用到的可能性很高，只要题目涉及恒成立，方程根，必定会用到放缩法
导数的卡根思想是什么？
大概就是f（x）在区间I上有一个隐零点（这个方程是超越方程，我们无法求解），那么通过二分法或者取点，用零点存在性定理不断缩小零点的范围
什么叫异构导数？
1 导数中的异构其实是一种代数变形思维。
2 这种代数变形思维,再用几组切线放缩不等式,把题设条件进行转换,通过保值性定理去处理相关问题,包括证明不等式、求参数范围、零点问题等等。
3 异构的本质其实就是分类讨论思想,只不过我们是将函数整体的符号(≥0,0或≤0,0)。
逐项积分和逐项求导是怎么回事
逐项求导和逐项积分是求幂级数和函数过程中经常需要用到的概念。那何为逐项求导，何为逐项积分呢？又为何需要逐项求导、逐项积分呢？
所谓的逐项求导、逐项积分就是对函数项幂级数的每一项进行求导或求积分。
逐项求导可能会缩小收敛域，但不会扩大收敛域；逐项积分可能会扩大收敛域，但不会缩小收敛域。而收敛域缩小和扩大的部分只可能是出现在级数收敛域的两侧端点。
不等式证明都有哪几种方法？
高数证明不等式的方法确如楼上所说.
而用初等数学证明不等式，特别是代数不等式，无论是技巧性还是是灵活性，都比高数方法强得多！
按我自己的体会，常用的有：
(1)作差比较法.
(2)作商比较法.
(3)公式法.
(4)放缩法.
(5)分析法.
(6)归纳猜想、数学归纳法.
(7)换元法.
(8)构造.构造函数、复数、向量、数列等.
(9)反证法.
(10)综合法，即由因导果法.
(11)函数单调性法.
(12)凸函数法.
(13)局部不等式法.
(14)增量代换法.
(15)磨光变换法.
(16)导数法.
(17)重要不等式法.如：
基本不等式；
柯西不等式；
赫尔德不等式；
排序不等式；
权方和不等式；
舒尔不等式；
贝努利不等式；
母不等式；
卡尔松不等式；
……
等等。