最小二乘法拟合直线公式
线性回归最小二乘法公式?
线性回归最小二乘法公式?
最小二乘法公式是一个数学公式,在数学上称为曲线拟合,用于线性回归方程,其数学表达为:设拟合直线的公式为ykx b,其中,拟合直线的斜率为kxy的平均值-x的平均值*y的平均值/(x^2的平均值-x平均值^2);
计算出斜率后,根据x和y的平均值和已经确定的斜率,利用待定系数法求出截距b。
matlab中如何将一条类似三角函数的曲线用最小二乘法拟合出它的回归线(直线)?
可以将拟合出来的方程,求导后得到其斜率,然后求出其回归线方程,根据回归线方程,即可画出回归线。
最小二乘法曲线拟合的功能?
1)用“残差和最小”确定直线位置是一个途径。但很快发现计算“残差和”存在相互抵消的问题。
(2)用“残差绝对值和最小”确定直线位置也是一个途径。但绝对值的计算比较麻烦。
(3)最小二乘法的原则是以“ 残差平方和最小 ”确定直线位置。用最小二乘法除了计算比较方便外,得到的估计量还具有优良特性。这种方法对异常值非常敏感。
利用VB语言编写最小二乘法直线拟合的程序,急求各位大神帮忙?
用vb编程的时候,需要将Text2(1到9)[纵坐标] 数组中的数据对Text1(1到9)[横坐标]拟合直线, 求得斜率,显示到图片框里面,并标出坐标刻度
matlab中用最小二乘法拟合直线?
用polyfit函数,(用来多项式拟合的,是用最小二乘法)举个例子x[90919293949596];z[70122144152174196202];apolyfit(x,z,1)结果:a1.0e 03*0.0205-1.75511表示1次多项式(一次时就是直线,适用于你的情况)a是多项式的系数向量,是从高次项往低次项排的,如果想运用结果,比如想知道当x97时z等于多少那么有两种方法,直接用系数a(1)*97 a(2)ans233.4286或者用polyval函数polyval(a,97)ans233.4286
如何用MATLAB做多元函数的最小二乘法拟合?
参考代码
生成测试数据
a01;a12;a23;
x1rand(10,10);
x2rand(10,10);
Ya0 a1*x1 a2*x2;
加入随机噪声
YY 0.1*randn(size(y));
拟合函数形式
f@(k,x)k(1) k(2)*x(:,1) k(3)*x(:,2);
x [x1(:) x2(:)];
klsqcurvefit(f,[1 1 1 1],x,Y(:))
n size(x,1);
plot(1:n,Y(:),bo,1:n,f(k,x),r:.)
运行结果
k
1.0309 1.9782 2.9800
分别对应a0~a2,可见与原始系数比较吻合。