m乘n阶矩阵如何判断可逆
m阶可逆矩阵是什么意思？
m阶可逆矩阵是什么意思？
可逆矩阵（invertible matrix）是一种存在且唯一存在逆阵的特殊矩阵。 矩阵A为m阶方阵，若存在m阶矩阵B，使得矩阵A、B的乘积为单位阵，则称A为可逆阵，B为A的逆矩阵。若方阵的逆阵存在，则称为可逆矩阵或非奇异矩阵，且其逆矩阵唯一
矩阵A为m阶方阵，若存在m阶矩阵B，使得矩阵A、B的乘积为单位阵，则称A为可逆阵，B为A的逆矩阵。若方阵的逆阵存在，则称为可逆矩阵或非奇异矩阵，且其逆矩阵唯一。
不可逆矩阵的伴随矩阵的秩？
矩阵不可逆时求伴随矩阵的方法是一般情况下有(A*)*|A|^(n-2)A，在数学中，矩阵（Matrix）是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合，最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。在线性代数中，一个方形矩阵的伴随矩阵是一个类似于逆矩阵的概念。如果二维矩阵可逆，那么它的逆矩阵和它的伴随矩阵之间只差一个系数，对多维矩阵也存在这个规律。
方阵可逆的充分必要条件？
矩阵可逆的充分必要条件：A非奇异、|A|≠0、A可表示成初等矩阵的乘积、A等价于n阶单位矩阵、r(A)n、A的列(行)向量权组线性无关等。
矩阵可逆的充分必要条件：ABE；A为满秩矩阵（即r(A)n）；A的特征值全不为0；A的行列式|A|≠0，也可表述为A不是奇异矩阵（即行列式为0的矩阵）。
A等价于n阶单位矩阵；A可表示成初等矩阵的乘积；齐次线性方程组AX0 仅有零解；非齐次线性方程组AXb 有唯一解；A的行（列）向量组线性无关；任一n维向量可由A的行（列）向量组线性表示。
相关定理
（1）逆矩阵的唯一性。
若矩阵A是可逆的，则A的逆矩阵是唯一的，并记作A的逆矩阵为A-1。
（2）n阶方阵A可逆的充分必要条件是r(A)m。
对n阶方阵A,若r(A)n,则称A为满秩矩阵或非奇异矩阵。
（3）任何一个满秩矩阵都能通过有限次初等行变换化为单位矩阵。
推论满秩矩阵A的逆矩阵A可以表示成有限个初等矩阵的乘积。
扩展资料
矩阵A为n阶方阵，若存在n阶矩阵B，使得矩阵A、B的乘积为单位阵，则称A为可逆阵，B为A的.逆矩阵。若方阵的逆阵存在，则称为可逆矩阵或非奇异矩阵，且其逆矩阵唯一。