matlab如何提取矩阵对角线元素
matlab怎么求矩阵的下三角阵？
matlab怎么求矩阵的下三角阵？
具体操作步骤如下：
一、上三角矩阵函数：
triu(A,k)%求矩阵A的第K条对角线以上的元素。
二、下三角矩阵函数：
tril(A,k)%求矩阵A的第K条对角线以下的元素。
例如：
tril(ones(3,3),0)ans 1 0 0
1 1 0
1 1 1
triu(ones(3,3),0)ans 1 1 1
0 1 1
0 0 1
扩展资料：
MATLAB 矩阵处理
相关函数：
zeros()：产生全0矩阵，即零矩阵
ones()：产生全1矩阵，即幺矩阵
eye()：产生对角线为1的矩阵。当矩阵是方阵时，得到一个单位矩阵
rand()：产生，(0，1)，(0，1)区间均匀分布的随机矩阵
randn()：产生均值为0，方差为1的标准正态分布随机矩阵
一些技巧：
rand()产生随机数 x；fix(a (b-a)*x)产生，(a，b)，(a，b)区间上均匀分布的随机整数
randn()产生随机数 y；μ σyμ σy 得到均值为μμ、方差为σ2σ2的随机数
trace函数？
MATLAB函数，求二维方阵对角线上元素之和。
语法格式： y trace(x)
这里x是一个方阵
matlab奇异矩阵怎么输出？
a %注意变量a后面没有“;”号，即可输出disp(a)
Matlab常用生成矩阵函数：
zeros(m,n)
生成一个 m 行 n 列的零矩阵，mn 时可简写为 zeros(n)
ones(m,n)
生成一个 m 行 n 列的元素全为 1 的矩阵, 当mn 时可写为 ones(n)
eye(m,n)
生成一个主对角线全为 1 的 m 行 n 列矩阵, mn 时可简写为 eye(n)，即为 n 维单位矩阵
diag(X)
若 X 是矩阵，则 diag(X) 为 X 的主对角线向量
若 X 是向量，diag(X) 产生以 X 为主对角线的对角矩阵
tril(A)
提取一个矩阵的下三角部分
triu(A)
提取一个矩阵的上三角部分
rand(m,n)
产生 0～1 间均匀分布的随机矩阵 mn 时简写为 rand(n)
randn(m,n)
产生均值为0，方差为1的标准正态分布随机矩阵mn 时简写为 randn(n)
magic(n)
生成n阶矩阵，矩阵中的数从1-n^2，且矩阵的横向、纵向、对角线和相等
hilb(n)
生成n阶Hilbert矩阵，其中H(i,j)1/(i j-1)
参考资料
Matlab常用生成矩阵函数.康冰冰的博客[引用时间2017-12-28]