二维连续型随机变量的函数的分布
离散型随机变量及其分布？
离散型随机变量及其分布？
离散型随机变量：应用于信号与系统领域的变量。
随机取值的变量就是随机变量，随机变量分为离散型随机变量与连续型随机变量两种（变量分为定性和定量两类，其中定性变量又分为分类变量和有序变量；定量变量分为离散型和连续型），随机变量的函数仍为随机变量。有些随机变量，它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个，这种随机变量称为#34离散型随机变量#34。
二维分布函数怎么求密度函数？
对于二维连续变量的分布函数F(x,y)，一般应用其概率密度函数f(x,y)的定积分求答：
对于非连续变量，需要分别累加求得【与一维随机变量的求法相仿】。 ∴本题中，当x∈(0,∞)、y∈(0,∞)时，分布函数F(x,y)∫(-∞,x)du∫(-∞,y)f(u,v)dv∫(0,x)du∫(-0,y)2e^(-2u-v)dv∫(0,x)2e^(-2u)du∫(-0,y)e^(-v)dv[1-e^(-2x)][1-e^(-y)]。 当x(0,∞)、y(0,∞)时，分布函数F(x,y)∫(-∞,0)du∫(-∞,0)f(u,v)dv0。
二维随机变量如何判断独立？
二维随机变量（X，Y）独立的定义式为：F（x，y）F（x）*F（y）；这里F（x，y）为（X，Y）的联合分布函数，F（x）为一维随机变量X的分布函数，F（y ）为一维随机变量Y的分布函数。
随机变量独立的充要条件：
对于连续型随机变量有：F(X,Y)FX(X)FY(Y),f(x,y)fx(x)fy(y)；
对于离散型随机变量有：P(AB)P(A)P(B)
概率为P 设X,Y两随机变量，密度函数分别为q(x),r(y), 分布函数为G(x), H(y),联合密度为p(x,y)，联合分布函数F(x,y), A,B为西格玛代数中的任意两个事件。
扩展资料：
一般，设E是一个随机试验，它的样本空间是S{e}，设XX（e）和YY(e)S是定义在S上的随机变量，由它们构成的一个向量（X，Y），叫做二维随机变量或二维随机向量。
有一个班（即样本空间）体检,指标是身高和体重,从中任取一人（即样本点）,一旦取定,都有唯一的身高和体重（即二维平面上的一个点）与之对应,这就构造了一个二维随机变量。由于抽样是随机的,相应的身高和体重也是随机的,所以要研究其对应的分布。