matlab寻找最佳拟合函数 matlab的oppning函数怎么找?

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matlab寻找最佳拟合函数

matlab的oppning函数怎么找?

matlab的oppning函数怎么找?

比如要拟合一组数据(x,y) 知道其对应的函数形式为a*cos(k*t) syms t x[ 已知数据列向量]; y[ 已知数据列向量]; fittype(a*cos(k*t),independent,t,coefficients,{a,k}); cfunfit(x,y,f) %显示拟合函数 xi0:0.1:10;%比如 yicfun(xi); plot(x,y,r*,xi,yi,b-);

MATLAB怎么做多远拟合函数?

你打开matlab
输入命令cftool,会出来一个GUI界面,里面会有你所要的常见拟合函数,还可以自定义

MATLAB能不能根据曲线求出函数表达式?

可以用Matlab的拟合函数,先根据数据的走向,初定曲线的模型,拟合出其函数的系数,最后得到其函数的表达式。

matlab中curve fitting tool的拟合函数系数如何导出?

在界面下面有个拟合结果,你右键菜单上有个导出到workspace的选项。

matlab曲线如何拟合函数?

在matlab中根据拟合图得到函数步骤如下:;
1、常用的模型有多项式模型、幂函数模型、指数函数模型等。;
2、设出函数,用命令“plot”绘出图像作为对比。;
3、准备好散点数据,用命令“plot”绘出散点作为对比。;
4、调用函数“fit”,参数包括散点数据和曲线拟合模型。;
5、按回车键即可完成曲线拟合,p1、p2、p3为多项式前面的系数。

Matlab表现拟合误差的函数有哪些?

如果你想使用多项式拟合,你可以使用polyfit函数,如果是其他形式的拟合,建议你使用cftool,即数据拟合工具箱,误差都是能够给出的

matlabR2012a中如何进行数据拟合?

方法一、用数据拟合工具箱 Curve Fitting Tool
打开CFTOOL工具箱。在matlab的command window中输入cftool,即可进入数据拟合工具箱。
输入两组向量x,y。
首先在Matlab的命令行输入两个向量,一个向量是你要的x坐标的各个数据,另外一个是你要的y坐标的各个数据。输入以后假定叫x向量与y向量,可以在workspace里面看见这两个向量,要确保这两个向量的元素数一致,如果不一致的话是不能在工具箱里面进行拟合的。
例如在命令行里输入下列数据:
x [196,186, 137, 136, 122, 122, 71, 71, 70, 33]
y [0.012605 0.013115 0.016866 0.014741 0.022353 0.019278 0.041803 0.038026 0.038128 0.088196]
数据的选取。打开曲线拟合共工具界面,点击最左边的X data和Y data,选择刚才输入的数据,这时界面中会出现这组数据的散点图。
选择拟合方法,点击Fit
左侧results为拟合结果,下方表格为误差等统计数据。
方法二、用神经网络工具箱
1、打开神经网络工具箱,在command window内输入nftool,进入Neural fitting tool
2、导入数据,点击next,导入Inputs为x,Targets为y。
3、选择网络参数,点击next,选择训练集和测试集数量,点next,选隐藏层节点个数。
4、训练数据,点next,选train。
5、绘制拟合曲线,训练完成后电机plot fit
训练结果参数在训练完后自动弹出
神经网络工具箱可以用command写,请搜索关键字matlab 神经网络工具箱函数。
方法三、用polyfit函数写
polyfit函数是matlab中用于进行曲线拟合的一个函数。其数学基础是最小二乘法曲线拟合原理。曲线拟合:已知离散点上的数据集,即已知在点集上的函数值,构造一个解析函数(其图形为一曲线)使在原离散点上尽可能接近给定的值。
调用方法:apolyfit(xdata,ydata,n),
其中n表示多项式的最高阶数,xdata,ydata为将要拟合的数据,它是用数组的方式输入。输出参数a为拟合多项式 ya1x^n ... anx a,共n 1个系数。
%例程Apolyfit(x,y,2)zpolyval(A,x)plot(x,y,r*,x,z,b)
方法四、自行写算法做拟合
请参考数值分析教科书,拟合、插值方法较多,算法并不复杂,灵活套用循环即可