怎么求x的平方的分布律
x的平方n是什么分布？
x的平方n是什么分布？
如果x服从正态分布N，则x平方服从N（u,（σ^2）/n）。
因为X1,X2,X3,...,Xn都服从N（u,σ^2) ,正太分布可加性X1 X2...Xn服从N（nu,nσ^2).
均值X（X1 X2...Xn）/n,所以X期望为u,方差D(X)D（X1 X2...Xn）/n^2σ^2/n
E（Y） E [X] - E [X] 0 Y（Y） E [YE（Y）] ^ 2 E [ - X - 0] ^ 2 E [X ^ 2] 1
因此,随机变量Y - X的意思是0,方差为1 服从标准正态分布的随机变量：BR / N（0,1）
求YX2的分布律？
∵ X-2-1013 X2-2X830-13 pk1/51/61/51/1511/30∴Y的取值为-1，0，3，8，且P（Y-1） 1 15，P（Y0） 1 5，P（Y3） 1 6 11 30＝ 8 15，P（Y8） 1 5 YX2-2X的分布律为 YX2-2X-1038 pk1/151/58/151/5
yx^2,求x y的联合分布律？
随机变量X和Y的联合分布函数是设（X,Y）是二维随机变量，对于任意实数x,y，二元函数：F(x,y) P{(Xx) 交 （Yy）} P(Xx, Yy)称为二维随机变量（X,Y）的分布函数。
如果将二维随机变量(X,Y)看成是平面上随机点的坐标，那么分布函数F(x,y)在(x,y)处的函数值就是随机点(X,Y)落在以点(x,y)为顶点而位于该点左下方的无穷矩形域内的概率。
分布率是什么：是一个集合，集合的元素是序对，序对的第一个元素是自然数，第2个元素是概率。
意义：对一个离散型随机变量X，其取值为k的概率为pk。分布律反映了一个离散型随机变量的概率分布的全貌。
分布律怎么算例题？
、联合分布律P(X,Y),
P(1,1)2/5*1/41/10
P(1,0)2/5*3/56/25
P(0,1)3/5*1/43/20
P(0,0)3/5*2/43/10
2、边缘分布律
X边缘分布律
第一次摸出白球，第二次摸出白球或者黑球，
P(X1)2/5*1/4 2/5*3/42/5
第一次摸出黑球，第二次摸出白球或者黑球，
P(X0)3/5*2/4 3/5*2/43/5
Y边缘分布律
第二次摸出白球，第一次摸出白球或者黑球，
P(Y1)2/5*1/4 3/5*2/42/5
第二次摸出黑球，第一次摸出白球或者黑球，
P(Y0)2/5*3/4 3/5*2/43/5
3、检验X,Y是否独立？
P(X1,Y1)1/10
P(X1)P(Y1)2/5*2/54/25
P(X1,Y1)不等于P(X1)P(Y1)
故，X，Y不独立。
4、D(2X 1)4D(X)4[E(X^2)-E(X)^2]