因子分析法spss指标要处理吗
进Spss因子分析需要多少样本？
进Spss因子分析需要多少样本？
多少都可以的呀。
我们以前做课设的时候，要求是最少二十个样本，十个变量。你可以参考一下。
如何用spss做harman单因素检验？
将要分析的问卷进行因子分析，即在spss菜单中选择分析——降维——因子分析，分析时不要进行旋转，也不要指定抽取几个因子，然后看结果，如果抽取出的因子数量不止一个，且第一个因子的方差贡献率不超过40%，通常认为共同方法偏差不严重，此即用spss做Harman单因子检验的方法
统计分析问题，如何用spss做两个多因子量表的统计分析、相关分析。一个7点，一个5点计分的可以么？
可以的哈！只要数据是成对的，样本足够大，也就是满足正态、线性关系就可以用相关分析哈！如计分方式没有关系，如果你存在反向计分，那么可能负相关。
这个不是问题，作完相关分析之后，你还要用一个变量作为自变量 被试特征，另外一个变量作为因变量进行回归分析的。看我以前回答的问题是不是如你的问题相关，需要帮助的hi我！
因子分析完后怎么用这些因子进行回归分析？
「在线SPSS」SPSSAU中选择保存“因子得分”。之后使用通用方法里的线性回归，以因子得分为自变量，进行分析即可。
SPSS的主成分分析主要是解决什么问题？
spss的主成分分析主要应用在因子分析里，目的是将原来很多的因素，通过他们内在的相关分析，整合成新的一个或多个相对独立的综合因素，来代表原来散乱的因素。
例如我们测量客户满意度，设计了10个题目，那数据收集完后，就可以通过因子分析，来看看这10个题目是否能综合成几个因素。
通过spss的主成分分析，就可以得出相应结果。
结果可能是其中5个题目的相关显著，可以通过一个因素来归纳这5个因素，另外3个、2个也可以分别组成一个，而且主成分对应的特征值大于1，这样就最后就可以通过3个综合因素来研究和分析客户满意度了
spss中如何用因子分析计算各指标的权重？
把多个指标合并成一个变量，通常有两种做法：
一、计算平均值
针对问卷量表数据，同时几个题表示一个维度。比如想要将“我在工作中能获得成就感”、“我可以在工作中发挥个人的才能”这两题合并成一个维度（影响因素），可以通过SPSSAU
的【生成变量】功能计算均值，生成新的变量用于后续分析。
此种处理方法简单易懂，使用广泛，但有的时候不能直接求平均值，所以只能使用第二种处理办法。
二、使用因子分析或主成分分析进行降维，利用因子得分（或主成分得分）浓缩信息
第2种方法常见于数据出现共线性，或者不能求平均值的时候使用。
此种办法完全是从数据角度出发，将信息进行浓缩提取成关键因子。当确认因子与题项对应关系良好后，则可结合因子与题项对应关系，将题项浓缩成几个因子，保存“因子得分”，并对因子进行命名。因子得分可用于进一步分析，比如聚类分析，回归分析使用等。具体操作可查看SPSSAU因子分析帮助手册
。
更多分析方法操作介绍可登陆SPSSAU官网进行查看。
SPSSAU-在线SPSS分析软件